MENSAJE 24 DE FEBRERO

Espero que la lectura de los materiales y la actividad planteada os hayan sido leves. Tras leer lo que habéis colgado sobre esta última os planteo una posible solución (la redacción exacta es cosa de cada cual):
Análisis factorial: su objetivo es agrupar variables independientes de manera que obtengamos factores latentes (siendo su número menos que el de esas variables) que expliquen las relaciones entre ellas.
Ejemplo: intentar explicar el clima laboral en una empresa mediante un número reducido de factores, extraídos tras la medición de una serie de variables independientes en esa empresa.
Análisis de cluster: su objetivo es formar grupos de sujetos o variables homogéneos pero heterogéneos entre sí en base a la proximidad entre una serie de características medidas.
Ejemplo: agrupar una serie de variables en grupos o agrupar alumnos tras medir una serie de características en ellos con el fin de aplicar un método de aprendizaje en el grupo que mejores puntuaciones obtenga.
Análisis discriminante: comprender tras el estudio las características de unos grupos ya formados y/o encontrar las funciones de clasificación que permiten clasificar en ellos a sujetos nuevos.
Ejemplo: saber si unas variables determinadas pueden discriminar la adscripción de unos alumnos a dos grupos ya formados y probar si permiten la clasificación de alumnos nuevos no clasificados antes.
Análisis de regresión: describir la importancia relativa de cada variable independiente en los resultados obtenidos en la dependiente o predecir las puntuaciones de unos sujetos en la variable dependiente a través de sus puntuaciones en las independientes.
Ejemplo: saber qué pruebas de entre una serie de ellas predicen mejor los resultados en otra prueba de otro conocimiento distinto y predecir los resultados en esta a través de los resultados en aquellas.
Tras esto la siguiente actividad consistirá en buscar en el libro, y utilizando esa información que ya hemos repasado, los tipos de variables independientes y dependientes que admite cada tipo de análisis. Así unos admitirán, por ejemplo variables independientes continuas, otros discretas, otros de cualquier tipo,... Además debéis buscar la relación que debe existir entre las variables independientes usadas (si deben correlacionar o no). Todo viene en el libro y normalmente al principio, por lo que no tiene pérdida. El resultado deberéis colgarlo en la zona de comentarios hasta el próximo día.
Por otra parte quería empezar a plantearnos el estudio del volumen II que, como sabréis es completamente teórico, por lo que exige de vuestro esfuerzo personal e independiente. Yo os voy a ir planteando el estudio de los temas poco a poco según el calendario establecido para intentar ayudaros y para cada uno o para cada grupo os plantearé unas preguntas tipo test y las preguntas de desarrollo que normalmente caen para que os fijéis más. Empezamos por el tema 19. Si queréis seguir este ritmo tenéis hasta el día 8 de marzo para trabajarlo, día en que os plantearé un test. Las preguntas de desarrollo más comunes sobre ese tema son:
- Principales características de la investigación cualitativa.
- Justificar la importancia del acceso al campo de estudio en la investigación de naturaleza cualitativa.
- Procedimiento para determinar la validez de la investigación cualitativa.

MENSAJE 17 DE FEBRERO

Hola otra vez. Aquí os planteo las primeras actividades que tendréis que resolver para empezar con la materia; algunas son más bien de repaso de contenidos fundamentales que nos harán falta y que habréis tratado en algún momento de vuestras carreras y otras son de inicio en el análisis multivariante. Tenéis hasta el 24 para hacerlas.
Como repaso os planteo recordar los tipos de variables que existen y que también aparecerán en esta parte de la materia: variables dependientes e independientes y variables discretas y continuas. Además recordaremos los diferentes niveles de medida en los que pueden aparecer los datos a los que nos enfrentemos y repasaremos someramente el concepto de matriz (olvidaros de los tres primeros temas del libro). Esta primera actividad supone una lectura por vuestra parte de los materiales que os aporto, por lo que no las corregiremos. Os los he enviado a vuestro email. Respecto a los dos documentos relacionados con matrices leedlos por encima, solo se trata de saber lo que es una matriz y la forma que tiene, se trata porque es la base que utilizan los programas informáticos para realizar los análisis multivariante.
Como actividad de inicio en la materia os propongo la siguiente: tenéis que buscar en vuestro libro de texto (volumen III) una pequeña definición de cada uno de los tipos de análisis multivariante que vamos a tratar y un ejemplo que ayude a entenderlos, y todo ello en una frase para cada cosa (una para cada definición y otra para cada ejemplo). Lo que hayáis encontrado lo tenéis que colgar en el blog en el apartado de comentarios que encontrareis aquí debajo (se puede escribir directamente o copiar y pegar desde Word).
Decir como aclaración que, si bien en la primera parte de la materia el análisis estadístico del que se habla es univariante porque solo se maneja una variable independiente aquí lo llamamos multivariante porque tenemos dos o más. Dependiendo del objetivo que tengamos y de algunas características más que iremos viendo escogeremos un tipo de análisis multivariante u otro (factorial, de cluster, discriminante o de regresión, cada uno con un tema en el libro. Recordad que los temas 6 y 9 no entran). Las definiciones están en la introducción a cada tema y los ejemplos más adelante, en la zona donde se habla del análisis estadístico con SPSS para cada tipo de análisis.